from flask import Blueprint, request, jsonify import openai import os from datetime import datetime, timedelta import json educaia_bp = Blueprint('educaia', __name__) # Configurar OpenAI openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY') openai.api_base = os.getenv('OPENAI_API_BASE') @educaia_bp.route('/dashboard/stats', methods=['GET']) def get_dashboard_stats(): """Retorna estatísticas do dashboard""" stats = { 'students': 142, 'classes': 8, 'pending_activities': 12, 'alerts': 3, 'class_progress': [ {'name': '7º Ano A', 'progress': 85, 'students': 28}, {'name': '7º Ano B', 'progress': 72, 'students': 30}, {'name': '8º Ano A', 'progress': 91, 'students': 26}, {'name': '8º Ano B', 'progress': 68, 'students': 29}, {'name': '9º Ano A', 'progress': 79, 'students': 25} ], 'recent_activities': [ { 'type': 'correction', 'title': 'Correção Matemática 7A', 'time': 'há 2 horas', 'status': 'completed' }, { 'type': 'plan', 'title': 'Plano de Aula História', 'time': 'há 4 horas', 'status': 'draft' }, { 'type': 'report', 'title': 'Relatório João Silva', 'time': 'há 1 dia', 'status': 'pending' } ] } return jsonify(stats) @educaia_bp.route('/lesson-planner/generate', methods=['POST']) def generate_lesson_plan(): """Gera um plano de aula usando IA""" try: data = request.get_json() subject = data.get('subject') topic = data.get('topic') class_level = data.get('class') duration = data.get('duration', 50) if not all([subject, topic, class_level]): return jsonify({'error': 'Dados obrigatórios não fornecidos'}), 400 # Prompt para a IA prompt = f""" Crie um plano de aula detalhado para: - Disciplina: {subject} - Turma: {class_level} - Tema: {topic} - Duração: {duration} minutos O plano deve incluir: 1. Objetivos de aprendizagem específicos 2. Conteúdo estruturado por etapas 3. Atividades práticas e interativas 4. Recursos necessários 5. Métodos de avaliação Formate a resposta em JSON com as chaves: objectives, content, activities, resources, evaluation """ # Simular resposta da IA (em produção, usar OpenAI API) ai_response = { 'objectives': f'• Compreender o conceito de {topic}\n• Aplicar técnicas de resolução de problemas\n• Desenvolver raciocínio lógico-matemático\n• Relacionar teoria com situações práticas', 'content': f'1. Introdução ao conceito (15 min)\n - Definição e características\n - Exemplos do cotidiano\n\n2. Desenvolvimento teórico (20 min)\n - Propriedades fundamentais\n - Métodos de resolução\n\n3. Exercícios práticos (15 min)\n - Problemas guiados\n - Atividades em grupo\n\n4. Síntese e avaliação (10 min)\n - Revisão dos pontos principais\n - Verificação da aprendizagem', 'activities': '• Atividade diagnóstica inicial\n• Resolução de problemas em duplas\n• Apresentação de soluções pelos alunos\n• Quiz interativo com feedback imediato\n• Exercícios de fixação para casa', 'resources': '• Quadro interativo\n• Slides com animações\n• Calculadoras\n• Material manipulativo\n• Plataforma digital de exercícios\n• Vídeos explicativos', 'evaluation': '• Participação nas discussões (30%)\n• Resolução correta dos exercícios (40%)\n• Colaboração em atividades de grupo (20%)\n• Autoavaliação do aprendizado (10%)' } return jsonify(ai_response) except Exception as e: return jsonify({'error': str(e)}), 500 @educaia_bp.route('/lesson-planner/save', methods=['POST']) def save_lesson_plan(): """Salva um plano de aula""" try: data = request.get_json() # Em produção, salvar no banco de dados lesson_plan = { 'id': len(data) + 1, # Simular ID 'subject': data.get('subject'), 'class': data.get('class'), 'topic': data.get('topic'), 'date': data.get('date'), 'objectives': data.get('objectives'), 'content': data.get('content'), 'activities': data.get('activities'), 'resources': data.get('resources'), 'evaluation': data.get('evaluation'), 'created_at': datetime.now().isoformat(), 'status': 'draft' } return jsonify({'message': 'Plano de aula salvo com sucesso', 'id': lesson_plan['id']}) except Exception as e: return jsonify({'error': str(e)}), 500 @educaia_bp.route('/lesson-planner/recent', methods=['GET']) def get_recent_lesson_plans(): """Retorna planos de aula recentes""" recent_plans = [ { 'id': 1, 'subject': 'Matemática', 'class': '7º Ano A', 'topic': 'Equações do 1º Grau', 'date': '2025-08-15', 'status': 'completed', 'ai_generated': True }, { 'id': 2, 'subject': 'Física', 'class': '8º Ano B', 'topic': 'Movimento Retilíneo', 'date': '2025-08-14', 'status': 'draft', 'ai_generated': False }, { 'id': 3, 'subject': 'Matemática', 'class': '9º Ano A', 'topic': 'Função Quadrática', 'date': '2025-08-13', 'status': 'completed', 'ai_generated': True } ] return jsonify(recent_plans) @educaia_bp.route('/auto-correction/process', methods=['POST']) def process_auto_correction(): """Processa correção automática de atividades""" try: # Em produção, processar arquivo enviado files = request.files.getlist('files') if not files: return jsonify({'error': 'Nenhum arquivo enviado'}), 400 results = [] for file in files: # Simular processamento com IA result = { 'filename': file.filename, 'student': 'Aluno Exemplo', 'subject': 'Matemática', 'score': 8.5, 'total_questions': 10, 'correct_answers': 8, 'processing_time': '2 min', 'ai_confidence': 95, 'status': 'completed', 'processed_at': datetime.now().isoformat() } results.append(result) return jsonify({'results': results}) except Exception as e: return jsonify({'error': str(e)}), 500 @educaia_bp.route('/auto-correction/history', methods=['GET']) def get_correction_history(): """Retorna histórico de correções""" history = [ { 'id': 1, 'filename': 'Prova_Matematica_7A.pdf', 'student': 'João Silva', 'subject': 'Matemática', 'upload_date': '2025-08-14', 'status': 'completed', 'score': 8.5, 'total_questions': 10, 'correct_answers': 8, 'processing_time': '2 min', 'ai_confidence': 95 }, { 'id': 2, 'filename': 'Exercicios_Fisica_8B.jpg', 'student': 'Maria Santos', 'subject': 'Física', 'upload_date': '2025-08-14', 'status': 'processing', 'score': None, 'total_questions': 5, 'correct_answers': None, 'processing_time': None, 'ai_confidence': None } ] return jsonify(history) @educaia_bp.route('/libras/translate', methods=['POST']) def translate_to_libras(): """Traduz texto para Libras""" try: data = request.get_json() text = data.get('text') if not text: return jsonify({'error': 'Texto não fornecido'}), 400 # Em produção, integrar com serviço de tradução para Libras translation = { 'original_text': text, 'libras_animation': f'libras_animation_{hash(text)}.json', 'duration': len(text.split()) * 0.5, # Estimativa 'confidence': 92 } return jsonify(translation) except Exception as e: return jsonify({'error': str(e)}), 500 @educaia_bp.route('/communication/generate-announcement', methods=['POST']) def generate_announcement(): """Gera comunicado automaticamente""" try: data = request.get_json() announcement_type = data.get('type') topic = data.get('topic') audience = data.get('audience') # Simular geração com IA announcement = { 'subject': f'Comunicado: {topic}', 'content': f'Prezados {audience},\n\nVenho por meio deste comunicar sobre {topic}.\n\nDetalhes importantes:\n- Data e horário a serem confirmados\n- Participação obrigatória\n- Mais informações em breve\n\nAtenciosamente,\nEquipe EducaIA', 'generated_at': datetime.now().isoformat(), 'type': announcement_type } return jsonify(announcement) except Exception as e: return jsonify({'error': str(e)}), 500 @educaia_bp.route('/monitoring/attention-detection', methods=['POST']) def detect_attention(): """Detecta desatenção em aulas online""" try: # Em produção, processar dados de vídeo/áudio data = request.get_json() # Simular análise de atenção attention_data = { 'overall_attention': 78, 'students_analyzed': 25, 'attention_levels': [ {'student': 'João Silva', 'attention': 85, 'status': 'attentive'}, {'student': 'Maria Santos', 'attention': 45, 'status': 'distracted'}, {'student': 'Pedro Costa', 'attention': 92, 'status': 'very_attentive'} ], 'recommendations': [ 'Considere uma pausa de 5 minutos', 'Atividade interativa recomendada', 'Verificar compreensão do conteúdo' ], 'analyzed_at': datetime.now().isoformat() } return jsonify(attention_data) except Exception as e: return jsonify({'error': str(e)}), 500 @educaia_bp.route('/coordinator/learning-radar', methods=['GET']) def get_learning_radar(): """Retorna dados do radar de aprendizagem""" radar_data = { 'school_overview': { 'engagement': 82, 'performance': 78, 'attendance': 94, 'satisfaction': 85 }, 'priority_alerts': [ {'type': 'risk', 'count': 5, 'description': 'alunos em risco'}, {'type': 'warning', 'count': 3, 'description': 'turmas abaixo da meta'}, {'type': 'success', 'count': 2, 'description': 'melhorias detectadas'} ], 'class_analysis': [ { 'class': '7º Ano A', 'engagement': 85, 'performance': 82, 'attendance': 96, 'difficulties': ['Matemática', 'Física'], 'recommendations': ['Reforço em exatas', 'Atividades práticas'] }, { 'class': '8º Ano B', 'engagement': 72, 'performance': 75, 'attendance': 89, 'difficulties': ['História', 'Geografia'], 'recommendations': ['Metodologias ativas', 'Recursos visuais'] } ] } return jsonify(radar_data) # Endpoint para configurações gerais @educaia_bp.route('/config', methods=['GET']) def get_config(): """Retorna configurações da aplicação""" config = { 'subjects': ['Matemática', 'Física', 'Química', 'Biologia', 'História', 'Geografia', 'Português', 'Inglês'], 'classes': ['7º Ano A', '7º Ano B', '8º Ano A', '8º Ano B', '9º Ano A', '9º Ano B'], 'user_types': ['professor', 'coordinator', 'student', 'parent'], 'features': { 'ai_correction': True, 'lesson_planner': True, 'libras_interpreter': True, 'attention_detection': True, 'learning_radar': True } } return jsonify(config)